近日，第二十五届中国计算语言学大会（CCL 2026）在湖北省宜昌市举行。公司邢富坤教授率领团队成员英语笔译研究生潘银凤和英语（语言智能）本科生刘子晨参会，并在大会展示新近研发的“古汉语历时语料库智能系统”（ https://corpusagent.zisu.life/ ），该系统由邢富坤教授、俞佳博士带领公司语料库与数字人文学科团队共同开发，系统获得参展学者高度评价。

大会现场合影

中国计算语言学大会（China National Conference on Computational Linguistics, CCL）是我国计算语言学领域历史最悠久、规模最大、影响力最广的学术会议之一。本届CCL 2026由中国中文信息学会（CIPS）计算语言学专业委员会主办，武汉大学、三峡大学承办，大会以“计算语言学与大模型时代”为主题，汇聚了来自国内外高校、科研院所和企业界的顶尖学者与产业精英参会。

来自全国高校和科研机构的22项优秀系统参与了大会系统展示环节，涵盖大模型应用、多模态交互、语言资源建设、智能教育等多个前沿方向。公司研发的“古汉语历时语料库智能系统”在大会现场展示，并与参会专家学者进行交流讨论。

团队成员在系统展示现场作讲解演示

在系统展示现场，团队成员详细演示了系统的各项功能，耐心解答了学者们提出的问题，与来自北京外国语大学、北京语言大学、南京师范大学、武汉大学、广西大学等高校的同行进行了深入学术交流。多位专家对系统在语料库构建应用以及大模型融合语言研究的创新价值给予了高度评价。

“古汉语历时语料库智能系统”展示海报

该系统以汉语历时演变为核心线索，构建了涵盖文言文七期（先秦、秦汉、魏晋南北朝、隋唐五代、两宋、元明、清代）和白话文六期（唐五代、宋元、明、前清、晚清、现代汉语）的大规模历时语料库，总规模达2.6亿字。系统将传统语料库检索技术与大模型智能技术深度融合，打造了“基础检索—历时分析—智能研究”三级功能体系，为汉语史研究、古汉语教学、词典编纂、古籍整理等领域提供了强有力的工具支撑。

该系统的基础检索模块提供全文关键词检索功能，支持通配符与正则表达式检索，返回带上下文的KWIC（Key Word in Context）索引行。系统还集成了搭配分析（支持MI、LL等多种度量）、N-gram条件检索、两词对比、词表生成、时期分布等多项实用功能，满足语言学研究者的日常检索需求。

基础检索系统——KWIC语境索引检索结果

历时检索是系统的核心功能，围绕“词语在时间轴上的演变”提供全方位的分析能力。系统采用PPM（每百万字标准化频率）作为统一计量单位，有效消除各时期语料规模差异带来的偏差，确保跨时期比较的科学性。该模块支持词语对比、同义词历时替换、词语溯源、虚词系统、体裁分布等功能，是汉语历时词汇学、语法史研究的利器。

历时检索界面——词语历时频率分布曲线

智能研究助手是系统最具创新性的模块，将“自然语言需求→结构化意图→检索计划→多步执行→规律提炼→迭代建议”整合为五步自动化研究流水线。研究者只需用自然语言描述研究需求，系统即可自动生成检索策略、执行检索、分析结果、提炼规律，并给出下一步研究建议。

这一功能极大降低了历时语言学研究的技术门槛，使研究者从繁琐的数据检索与整理工作中解放出来，将更多精力投入到学术思考与理论构建中。同时，系统支持多轮对话式研究，可根据中间结果不断调整研究方向，形成完整的研究闭环。

智能研究助手界面

系统通过MCP（Model Context Protocol）协议，将语料库的12项核心检索能力封装为标准化工具，任何支持MCP的客户端（如Cursor、Claude Desktop等）都可以直接调用真实语料数据。这一设计有效解决了大模型在古汉语研究领域的“幻觉”问题，使大模型的回答有据可依、有例可查，为AI时代的古汉语研究开辟了新路径。

团队成员在系统展板前合影

此次CCL2026参会，不仅展示了公司在语料库领域的最新成果，也进一步扩大了学校在计算语言学界的学术影响力。团队将以本次大会为契机，继续深化研究，推动语言与智能技术的深度融合，为我国语言智能事业发展作出新的更大贡献。

语料库智能系统地址：https://corpusagent.zisu.life/  

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